Gain de productivité : l’automatisation des appels callbot en entreprise
Commentaires (13)
C'est clair que le prompt, c'est la base. Nous, on a galéré un moment avant de piger que le problème venait souvent de là. On passait des heures à peaufiner le script, mais on oubliait de bien définir le contexte et l'objectif de l'appel pour le callbot. 😅 Du coup, maintenant, on fait des tests A/B sur différents prompts pour voir ce qui résonne le mieux avec nos prospects. On a même créé une petite "bible" des prompts, avec des exemples et des bonnes pratiques pour chaque type d'appel. Ca aide pas mal les équipes à gagner du temps et à avoir des résultats plus constants. Pour aller plus loin, il faudrait peut être aussi mettre en place une solution d'automatisation des appels callbot . On a pas encore testé, mais ça nous trotte dans la tête. Autre point : l'intonation. C'est dingue comme ça peut changer la perception de l'appel. On a testé plusieurs voix, et on s'est rendu compte que certaines étaient perçues comme plus "agressives" ou "froides" que d'autres. Faut vraiment prendre le temps de bien choisir, en fonction de l'image qu'on veut renvoyer. Et puis, on essaie d'intégrer des petites touches d'humour dans les scripts, quand c'est approprié. Ca détend l'atmosphère et ça rend l'échange plus agréable. 😉 En fait, le plus important, c'est de ne pas voir le callbot comme un simple outil, mais comme un membre de l'équipe. Faut lui donner un rôle, une personnalité, et l'intégrer dans la stratégie globale de communication. C'est comme ça qu'on arrive à créer une interaction fluide et naturelle, qui ne donne pas l'impression de parler à un robot sans âme. 🤖 Et pour répondre plus précisément à ta question Digital_Wanderer, on utilise principalement la solution d'Amazon (Lex) pour le moment, mais on regarde aussi du côté de Google et Microsoft. Chaque solution a ses avantages et ses inconvénients, faut voir ce qui correspond le mieux à tes besoins et à ton budget. 💰
L'histoire de la voix perçue comme "agressive" ou "froide", c'est tellement vrai ! On a eu le même souci. Du coup, on fait des tests utilisateurs en interne : on fait écouter différentes intonations à des collègues qui ne sont pas au courant du but de l'appel, et on leur demande de donner leur ressenti. C'est assez bluffant de voir comment la perception peut varier.
C'est clair que sortir de sa bulle, c'est pas toujours facile... Je me suis matée une petite conf' sur le sujet des callbots justement, et y'a des points intéréssants sur la conception. Je vous partage ça si jamais 👇
Ils parlent de l'importance de bien définir le rôle du callbot, un peu comme un membre de l'equipe, je trouvais que ca rejoignais ce que je disais plus haut 😉
Merci ReptileQueen pour le partage de la conf' ! C'est toujours enrichissant d'avoir des retours d'expériences et des points de vue différents. Ce qu'ils disent sur le rôle du callbot comme membre de l'équipe, je suis totalement d'accord. C'est exactement l'approche qu'on essaie d'adopter. Au début, on voyait ça juste comme un outil pour filtrer les appels et réduire la charge de travail des équipes. Maintenant, on le considère comme un véritable assistant virtuel, capable de gérer des tâches simples, de qualifier les leads et même de personnaliser l'expérience client. Justement, en parlant de personnalisation, je me demandais si vous aviez des exemples concrets de la façon dont vous utilisez les callbots pour ça ? Par exemple, est-ce que vous les intégrez à votre CRM pour récupérer des informations sur le client avant même qu'il ne soit mis en relation avec un agent humain ? On a commencé à explorer cette piste, mais on se heurte à quelques difficultés techniques. Il faut dire que l'intégration avec notre CRM actuel n'est pas des plus fluides. Et puis, il y a la question du coût. On a constaté que l'automatisation des appels via callbot permet une disponibilité 24/7 et une réduction des temps d'attente, mais le tarif de set up et le coût par minute de communication peuvent vite grimper si on ne fait pas attention. J'ai lu quelque part que, selon une étude récente, les entreprises qui intègrent efficacement les callbots à leur stratégie de relation client constatent une augmentation de 15% de leur taux de satisfaction client et une réduction de 20% de leurs coûts opérationnels. C'est assez parlant, mais je pense qu'il faut nuancer ces chiffres en fonction de la taille de l'entreprise, du secteur d'activité et de la complexité des besoins. On a une boite de taille moyenne, et on se concentre pas mal sur la qualification des appels et la gestion des réclamations pour l'instant. On a bien vu une gestion automatisée des requêtes courantes qui prenait moins de temps à nos équipes, c'est cool. En tout cas, merci encore pour le partage ! Je vais regarder la vidéo plus en détail et voir si je peux en tirer des idées pour améliorer notre propre stratégie.
Clairement, l'intégration CRM, c'est le next level. Nous, on a un CRM maison (oui, je sais, c'est parfois un peu le bordel 😅), donc faut qu'on bricole pas mal pour que ça communique bien. Mais l'idée de la collecte basique, c'est déjà un bon début. Après, pour revenir au sujet principal, je pense que l'A/B testing des prompts, c'est vraiment un must-do pour optimiser les interactions.
Digital_Wanderer :
Je me demandais quels outils d'automatisation vous utilisez concrètement pour les appels sortants ? On a testé quelques solutions basées sur des callbots mais on a vite fait machine arrière, le rendu était trop artificiel. Y a-t-il des techniques pour rendre l'interaction plus fluide et naturelle avec ces systèmes ? Je suis preneur de tout retour d'expérience !
le 17 Août 2025